Mahasiswa Undika Manfaatkan AI, Kendalikan Kecepatan Kipas Angin dengan Perintah Suara

Giga Razki Arianda, mahasiswa Teknik Komputer (TK) Universitas Dinamika (STIKOM Surabaya) memanfaatkan teknologi artificial intelligence (AI) untuk mengontrol kecepatan kipas angin.

Giga, begitu biasa ia dipanggil, menggunakan YAMNet audio classification untuk memproses klasifikasi audio. Sejauh ini, Giga menggunakan tiga bahasa yang telah dilatih untuk digunakan mengontrol kecepatan kipas angin, yaitu Bahasa Indonesia, Bahasa Jawa, dan Bahasa Inggris.

“Kontrol kecepatan kipas ini dilakukan secara otomatis yang berjalan real time berdasarkan pengenalan suara melalui microphone,” ujar Giga seperti dalam keterangan tertulis Universitas Dinamika.

Dibuatnya sistem ini didasari oleh keinginan Giga untuk memudahkan para pengguna kipas angin dalam mengontrol kecepatan kipas angin tanpa harus berjalan dan memencet tombol kipas. Selain itu, sistem ini juga akan memudahkan pengguna yang disabilitas dalam pengoperasian kipas angin.

Giga menjelaskan secara singkat cara kerja YAMNet dalam mengklasifikasikan audio yang diterima. YAMNet (Yet Another Multi Language Network) dapat langsung menerima data audio dan mengubahnya ke dalam representasi spektogram sebelum diteruskan ke MobileNet. “Persiapan yang diperlukan adalah melakukan pengambilan sample ulang terhadap klip audio dan mengubah frekuensi sample menjadi 16.000 Hz, serta memastikan bahwa audio tersebut hanya memiliki satu saluran (audio channel tunggal),” ucap Giga. Proses ini dilakukan agar meningkatkan akurasi dan konsistensi performa.

Awalnya, Giga mendapat ide membuat sistem ini sejak ia mengikuti program Studi Independen. “Kebetulan saya mengambil bidang AI saat mengikuti Studi Independen, dan saya ingin mengimplementasikan materi yang telah saya terima ke tugas akhir saya,” ungkap Giga sambil tertawa kecil. Total lama pengerjaan sistem ini kurang lebih selama tiga bulan.

Tentunya, selama pengerjaan sistem ini tidak lepas dari kendala yang ditemui oleh Giga. “Yang paling menyita waktu adalah saat mengubah data set audio, karena saya sendiri yang membuat data setnya dan perlu mengumpulkan 18 orang untuk diambil audionya,” kata mahasiswa yang juga memiliki ketertarikan dalam dunia AI tersebut.

Dengan menggunakan metode klasifikasi audio, semua jenis suara–perempuan dan laki-laki–bisa menjalankan program sistem ini, selama ucapannya sesuai dengan perintah yang telah dilatih. Setiap bahasa memiliki empat perintah untuk mengontrol kipas angin, contohnya jika ingin mematikan kipas angin menggunakan peritah Bahasa Jawa, maka harus menyebut ‘kipas pejah’ ke microphone yang tersambung ke laptop, ‘kipas tombol satu’ untuk mengontrol kecepatan kipas angin di kecepatan rendah menggunakan Bahasa Indonesia, dan ‘kipas tombol two’, untuk mengontrol kecepatan kipas di kecepatan sedang menggunakan Bahasa Inggris. Total terdapat 12 perintah yang digunakan untuk mengontrol kipas angin.

Di akhir kata, Giga pun menyampaikan harapannya kepada para mahasiswa/i TK Universitas Dinamika lainnya. “Semoga dengan terciptanya karya saya, dapat memotivasi teman-teman TK lainnya untuk bisa membuat karya-karya yang out of the box, inovatif, dan berguna untuk masyarakat,” pungkas Giga. (iss)