Otomatisasi Budidaya Tambak Bantu Petambak Pantau Air Laut

Permasalahan pengelolaan budidaya tambak air laut secara konvensional dinilai masih menghambat produktivitas para petambak melatarbelakangi dua mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) menciptakan inovasi teknologi pemantauan dan pengendalian tambak air laut secara otomatis.

Dua mahasiswa ITS tersebut adalah Danial Farros Maulana dan Muhammad Alfiyan Zulfa yang masing-masing merupakan mahasiswa Departemen Teknik Infomatika dan Departemen Teknik Sipil ITS angkatan 2020. Keduanya tergabung dalam tim Doa Umi pencetus Poninten (Pond Treatment and Monitoring System) sebagai sistem pemantau dan pengendali parameter air tambak laut.

Danial sapaan Danial Farros Maulana menjelaskan bahwa potensi budidaya di Indonesia yang sangat besar masih belum dikelola dengan baik, terutama budidaya tambak. Proses pengambilan keputusan seperti stabilisasi proses sirkulasi dan aerasi juga masih mengandalkan intuisi petambak. Ketidaktepatan proses tersebut akan berakibat pada kematian ikan, yang lebih lanjut berujung pada gagal panen.

Berdasarkan hasil studi lapangan yang dilakukan oleh keduanya, lanjut Danial, para petambak cenderung kewalahan mengontrol tambak milik mereka. “Apalagi sebagian dari mereka punya lebih dari lima tambak intensif yang membutuhkan kontrol setiap saat,” terang Danial.

Keduanya memaparkan ide ini yang terdiri dari dua perangkat, yaitu node (sistem Poninten) yang berfungsi untuk memonitor parameter air tambak laut, serta aplikasi sebagai pengendali jarak jauh. Cara kerjanya cukup sederhana, alat akan mendeteksi tingkat parameter yang sudah ditentukan, kemudian akan menstabilkan air jika parameternya berubah.

Alat juga akan mengirimkan notifikasi perubahan parameter ke ponsel pengguna melalui aplikasi dengan teknologi Long Range (LoRa) yang merupakan protokol komunikasi nirkabel jarak jauh untuk area luas dengan daya rendah.

Danial menjelaskan bahwa Poninten mengandalkan beberapa parameter untuk menciptakan kondisi tambak yang optimal. Parameter tersebut adalah suhu, ketinggian permukaan air, dan salinitas atau kandungan garam dalam air. Tingkat akurasi sistem terhadap air tambak untuk tiap parameter sangat baik dengan tingkat persentase kesalahan rata-rata di bawah satu persen. Keakuratan ini didapatkan dari hasil uji coba di kolam mini.

Danial mengklaim ide mereka unggul daripada ide sensoring tambak lainnya karena memiliki kemampuan untuk mengembalikan perubahan parameter, sehingga kualitas air tambak tetap terjaga. Keunggulan lainnya adalah penghematan biaya hingga 37,5 persen. “Dengan spesifikasi alat yang ada di tambak berupa satu aerator dan satu pompa,” ujar Danial.

Sementara itu, ditambahkan Alfiyan sapaan dari Muhammad Alfiyan Zulfa bahwa untuk saat ini fokus penelitian mereka masih terbatas pada kondisi tambak yang optimal bagi komoditi udang vaname. Dua mahasiswa asal Gresik ini pun berencana untuk mengembangkan riset hingga menjangkau komoditi yang lain. “Misalnya komoditi mujaer, kita teliti pH optimalnya berapa, begitu juga dengan parameter yang lain,” kata Alfiyan.

Soal kendala, Danial menambahkan bahwa mereka sempat mengalami kendala teknis saat berada di tahap final. Namun hal itu tidak berdampak buruk, sehingga mereka berhasil mengantongi penghargaan Best Internet of Things (IoT) Design dalam kompetisi Ganesha IoTech 2021 yang diselenggarakan Institut Teknologi Bandung (ITB) pada Februari lalu. “Untungnya Alfiyan bisa menggantikan saya waktu presentasi,” kata Danial.

Dua mahasiswa asal Gresik ini berharap ide mereka dapat dikomersialkan dan diimplementasikan kepada masyarakat. Selain itu, Alfiyan juga berharap bahwa kompetisi business plan seperti ini memberikan wawasan yang sangat bermanfaat, seperti ilmu bisnis yang disampaikan langsung oleh pakarnya. Maka dari itu, keduanya menyarankan mahasiswa ITS lainnya untuk bisa turut serta dalam kompetisi business plan.(tok/ipg)